📌요약

• 데이터 라벨링 작업, 모델 훈련
• YOLOv8을 사용하여 주차장 cctv 실시간 object detection
• bytetrack을 이용한 tracking을 기반으로 주차 방식 검증을 위한 line counting 방식, polygon detection 방식 연구개발

🗒️개발 내용

#데이터 라벨링 작업, 모델 훈련

• 새로 계약한 업체의 서비스를 위하여 해당 cctv 데이터를 기반으로 모델 훈련을 위한 라벨링 자료를 만드는 작업

• 주차장 도면과 카메라 화각을 근거로 index, roi 좌표, line 좌표 등 을 작성한 json 파일 작업

#YOLOv8을 사용하여 주차장 cctv 영상의 object detection

• 주차면에 차량 주차 여부를 판단 하는 근거로 센서 방식이 아닌 cctv 화면의 객체 인식을 이용하여 서비스 하였다.

• 외부 서버의 nvidia A100 gpu를 이용하였고, epoch 3000번의 훈련(약 7일간의 훈련)을 하였고, 성능 개선을 위해 optimizer 방식을 교체 하며 성능을 비교함